参議院・デジタル社会の形成及び人工知能の活用等に関する特別委員会

医療・介護

Ｉの出力がそもそも妥当なのかどうかを検証できないと思います。 　相対リスクと絶対リスク、これは医療に関してなんですが、例えば有病率、感度、特異度、分母の違いなどを理解していなければ、ＡＩが示した結果を一部だけ切り取って都合よく

子育て・教育

三年からディグコンプという国民全体のデジタルコンピテンシーを育成する共通フレームワークを整備し、教育、雇用、生涯学習の基盤として発展させてきたということです。ＡＩが注目されるはるか以前から、デジタルを使う人間の能力が重要だと考え

働き方・社会保障

らディグコンプという国民全体のデジタルコンピテンシーを育成する共通フレームワークを整備し、教育、雇用、生涯学習の基盤として発展させてきたということです。ＡＩが注目されるはるか以前から、デジタルを使う人間の能力が重要だと考えてきた

防災・地域

析、生成ＡＩ活用を体系的に学ぶ機会はどの程度整備されておりますでしょうか。さらに、省庁横断的かつ地方自治体も含めた教育プログラムとして今後評価していくお考えはあるのか。加えて、研修を受けた職員が実際に政策立案や政策評価へ活用できてい

産業・デジタル

岩本麻奈君　どうもありがとうございます。 　そうですね、やはり一定のリスクを伴うそういう行政のＡＩなどについては自主点検とか省庁によるのも必要だと思うんですけれども、例えば、やはり広域的な、かつ客観的な専門集団みたいな、そうい

質問

ともらしく出した結果をきちんと評価する能力もまた行政には求められていると思います。 　そこで、伺います。 　政府は、いわゆるデジタルコンピテンシー、すなわちＡＩやデータを政策判断に適切に活用する能力をデジタル人材育成の中でどのよ