松

衆議院

松本尚

自由民主党・無所属の会

小選挙区（千葉県第十三区）選出

会派・選挙区は公式プロフィールの2026-09-06時点です。発言当時の所属を示すものではありません。

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収録した発言288 件

最初の資料日2026.03.02

最新の資料日2026.07.08

公式プロフィール・略歴を読む

選挙区: 小選挙区（千葉県第十三区）選出
会派: 自由民主党・無所属の会
役職: デジタル大臣、内閣府特命担当大臣

昭和三十七年六月石川県金沢市に生まれる、金沢大学医学部卒業
救急・外傷外科医、英国アングリア・ラスキン大学経営管理学修士（ＭＢＡ）取得
日本医科大学救急医学教授、同大千葉北総病院副院長・救命救急センター長、千葉県医師会理事、産経新聞「正論」執筆メンバー
防衛大臣政務官、外務大臣政務官
自民党国際局次長
当選三回（49 50 51）

資料時点：（令和8年4月現在）
取得日：2026-09-06

経歴の出典：衆議院公式

扱ったテーマ

暮らし・物価2 税・財政25 医療・介護52 子育て・教育15 働き方・社会保障14 外交・安全保障16 防災・地域14 産業・デジタル

個人情報保護の法体系は重層的に整備されており、欧州との差はないと説明。ただし法律の立て付けが不十分との課題認識を示す。

地方公共団体のデジタル対応について、国が技術支援・助言を通じて全体の整合性確保を目指す方針

参議院・デジタル社会の形成及び人工知能の活用等に関する特別委員会本文・前後の発言

松本尚

扱ったテーマ

個人情報保護の法体系は重層的に整備されており、欧州との差はないと説明。ただし法律の立て付けが不十分との課題認識を示す。

地方公共団体のデジタル対応について、国が技術支援・助言を通じて全体の整合性確保を目指す方針

医療データ提供時の個人情報保護について、データ最小化と仮名化は別概念であり、安全管理措置と技術的保護を組み合わせて進める立場を示す

統計作成時の透明性と説明責任をガイドラインに明記し、PETs等の安全管理手段も活用すると説明

個人情報保護法は複雑化しており、法律全体の構造を見直す必要があると考える立場を示す

生成AIが既に存在する中、新たにAIを開発する必要性に疑問を呈する

統計特例は個人識別不可に加工された情報が対象で、治安維持・防犯など利用目的の制限はなく、個人権利侵害を制度的に防止していると説明

AI開発・利用における違法な差別的取扱いは個人情報保護法19条で既に違法と規定されており、新法でも同様の規律が適用される

AI開発用データ提供時に不要な個人情報を削除義務化し、怠った場合は課徴金対象とする規制を設ける

AI開発の急速な進展に対応するため、法律に加えて規則・ガイドラインで柔軟に対応する必要があると説明

医療データ利活用で匿名加工・仮名加工の役割を説明し、次世代医療基盤法とAI個情法特例は排他的でなく提供元が選択可能と主張

統計作成等の定義に該当すればAI開発も統計情報作成も特例対象となると説明

AI開発におけるデータ利用ルール：委託と特例では公表義務と透明性が異なると説明

民間監視カメラ映像から個人識別可能な場合、個人情報保護法の適用対象になると説明

交通違反情報の民間業者への提供は、統計作成目的に限定される場合のみ可能と説明

個人情報特例でのデータ提供時、不必要な項目の削除は法的に必須であり、提供元責任で提供前に実施する必要があると説明

統計情報作成のための個人情報利用では本人同意不要とする方針。目的外使用禁止等の規定で権利保護を担保

データ利活用は企業利益や経済成長を通じ結果的に国益につながるもので、国が最初から国益獲得を要求する必要はないと考える

要配慮個人情報の取得規制は、本人の意図しない情報収集と差別的取扱いの防止を目的とすると説明

AI開発で個人情報が学習データに含まれたかの判定は、データ内容・開発手法・復元防止措置を総合考慮して判断する必要があると説明

松本尚

扱ったテーマ件数は収録範囲の目安です。活動の質や公約の履行率を表すものではありません。

個人情報保護の法体系は重層的に整備されており、欧州との差はないと説明。ただし法律の立て付けが不十分との課題認識を示す。

地方公共団体のデジタル対応について、国が技術支援・助言を通じて全体の整合性確保を目指す方針

医療データ提供時の個人情報保護について、データ最小化と仮名化は別概念であり、安全管理措置と技術的保護を組み合わせて進める立場を示す

統計作成時の透明性と説明責任をガイドラインに明記し、PETs等の安全管理手段も活用すると説明

個人情報保護法は複雑化しており、法律全体の構造を見直す必要があると考える立場を示す

生成AIが既に存在する中、新たにAIを開発する必要性に疑問を呈する

統計特例は個人識別不可に加工された情報が対象で、治安維持・防犯など利用目的の制限はなく、個人権利侵害を制度的に防止していると説明

AI開発・利用における違法な差別的取扱いは個人情報保護法19条で既に違法と規定されており、新法でも同様の規律が適用される

AI開発用データ提供時に不要な個人情報を削除義務化し、怠った場合は課徴金対象とする規制を設ける

AI開発の急速な進展に対応するため、法律に加えて規則・ガイドラインで柔軟に対応する必要があると説明

医療データ利活用で匿名加工・仮名加工の役割を説明し、次世代医療基盤法とAI個情法特例は排他的でなく提供元が選択可能と主張

統計作成等の定義に該当すればAI開発も統計情報作成も特例対象となると説明

AI開発におけるデータ利用ルール：委託と特例では公表義務と透明性が異なると説明

民間監視カメラ映像から個人識別可能な場合、個人情報保護法の適用対象になると説明

交通違反情報の民間業者への提供は、統計作成目的に限定される場合のみ可能と説明

個人情報特例でのデータ提供時、不必要な項目の削除は法的に必須であり、提供元責任で提供前に実施する必要があると説明

統計情報作成のための個人情報利用では本人同意不要とする方針。目的外使用禁止等の規定で権利保護を担保

データ利活用は企業利益や経済成長を通じ結果的に国益につながるもので、国が最初から国益獲得を要求する必要はないと考える

要配慮個人情報の取得規制は、本人の意図しない情報収集と差別的取扱いの防止を目的とすると説明

AI開発で個人情報が学習データに含まれたかの判定は、データ内容・開発手法・復元防止措置を総合考慮して判断する必要があると説明

扱ったテーマ