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国会の発言を、原文と資料の日付から確かめる非党派の記録サービス。人物を採点せず、収録範囲を公開しています。

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記録の取得元

国会会議録検索システム（国立国会図書館）会議録の発言。
衆議院・参議院ウェブサイト議員の公式プロフィール。
衆議院インターネット審議中継会議の当日記録（議題・発言者一覧）。

国会会議録検索システムのデータは公共データ利用規約（PDL1.0）に基づき、PARLISCOPEが加工して作成しています（要約・分類・抜粋）。各発言の著作権は発言者に帰属し、出所（発言者・会議・日付）は各発言に表示しています。

記録は公式資料の写しで、正確さと完全さは取得元の公表に依存します。判断の前に原文をお確かめください。免責事項

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蓮井智哉の発言記録 | PARLISCOPE

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蓮

国会会議録の発言者

蓮井智哉

会派情報は未収録

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収録した発言8 件

最初の資料日2026.04.01

最新の資料日2026.07.08

公式プロフィール・略歴を読む

この人物の公式プロフィールは未収録です。会議録の発言を確認できます。

扱ったテーマ

税・財政3 産業・デジタル8 政治資金・説明責任1 人権・司法1

収録した発言

1–8 / 8件1ページ

蓮井智哉会派情報は未収録

答弁・説明AI要約

政府職員18万人による生成AI「源内」の実証事業について、利用状況の分析とアンケート調査により効果を把握し、管理職の利用促進に向け機能強化と研修を実施する方針を説明

産業・デジタル本文・前後の発言

蓮井智哉会派情報は未収録

答弁・説明AI要約

ガバメントAI「源内」の実装・運用に必要な予算確保と効果測定を進める方針を説明

税・財政本文・前後の発言

蓮井智哉会派情報は未収録

1–8 / 8件1ページ

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蓮

蓮井智哉会派情報は未収録この人の記録を見る →

2026.07.08参議院・デジタル社会の形成及び人工知能の活用等に関する特別委員会

主張前後の発言原文

答弁・説明AI要約

政府AI「源内」は海外モデルの供給途絶に備え、国産モデル5社と評価検証を実施し、複数モデルの自律的選択で依存を回避する

政府参考人は、行政業務の質向上と省力化を実現する「源内」について、現在は複数の海外製大規模言語モデルを使用していると説明。一方で、国産モデルの積極活用方針を示し、国内5社との評価検証契約を今年度に実施すると述べた。加えて、特定事業者への依存リスクに対応するため、国内外の複数基盤モデルをタスクに応じて選択・協調・評価することで、モデル選択の自律性確保を検討するとした。

原文で確かめる前後の発言を見る

産業・デジタル

答弁・説明AI要約

政府AI「源内」は海外モデルの供給途絶に備え、国産モデル5社と評価検証を実施し、複数モデルの自律的選択で依存を回避する

産業・デジタル本文・前後の発言

蓮井智哉会派情報は未収録

発言保存原文あり要約未作成

法案名未特定についての発言

税・財政本文・前後の発言

蓮井智哉会派情報は未収録

発言保存原文あり要約未作成

産業・デジタル・政治資金・説明責任についての発言

産業・デジタル本文・前後の発言

蓮井智哉会派情報は未収録

発言保存原文あり要約未作成

税・財政・産業・デジタルについての発言

税・財政本文・前後の発言

蓮井智哉会派情報は未収録

発言保存原文あり要約未作成

産業・デジタルについての発言

産業・デジタル本文・前後の発言

蓮井智哉会派情報は未収録

発言保存原文あり要約未作成

産業・デジタルについての発言

産業・デジタル本文・前後の発言

訂正を依頼

テーマ・表現の分類根拠

テーマ

産業・デジタル

○政府参考人（蓮井智哉君）　お答え申し上げます。　御指摘のとおり、ガバメントＡＩの「源内」は、政府職員が担う行政業務の質の向上ですとか省力化を実現するための重要な基盤でございまして、大規模言語モデルの供給の途

表現

答弁・説明

○政府参考人（蓮井智哉君）　お答え申し上げます。　御指摘のとおり、ガバメントＡＩの「源内」は、政府職員が担う行政業務の質の向上ですとか省力化を実現するための重要な基盤

法律・法案名への言及

未分類

原文中の語句に基づく分類です。不祥事への言及は、話者本人の不正を意味しません。法案名の言及と正式な審議案件は区別して確認してください。

出所：2026年7月8日参議院・デジタル社会の形成及び人工知能の活用等に関する特別委員会蓮井智哉の発言（国会会議録）

記録の取得元：国立国会図書館国会会議録検索システム、PDL1.0

会議録の該当箇所を開く

記録・要約の情報

発言ID：122115385X00820260708_136

保存済みAI要約 · claude-haiku-4-5-20251001
生成日 2026-09-07

根拠の引用と保存原文の一致を確認しています。要約の解釈は原文と合わせてご確認ください。